IP2Proxy™ LITE IP-PROXYTYPE-COUNTRY-REGION-CITY Database

소개 풍모 데이터베이스 필드 프록시 유형 데이터베이스 설정 샘플 데이터베이스 AMI 및 이미지 SDK 및 라이브러리

소개

IP2Proxy Database

이 데이터베이스에는 공개 프록시(PUB)로 사용되는 IP 주소가 포함되어 있습니다. 데이터베이스에는 모든 공용 IPv4 및 IPv6 주소에 대한 프록시 유형, 국가, 지역 및 도시 기록이 포함됩니다. 상용 버전에는 VPN(가상 사설망), 공개 프록시(PUB), 웹 프록시, Tor 종료, 데이터 센터 및 웹 호스팅 범위(DCH), 검색 엔진 로봇(SES), 주거용 프록시(RES)가 포함됩니다. ), 소비자 개인정보 보호 네트워크(CPN), 기업 사설 네트워크(EPN) 등이 있습니다.

익명 프록시 서버는 요청자의 실제 ID 또는 IP 주소를 숨기는 중간 서버입니다. 연구에 따르면 많은 수의 익명 프록시 사용자가 일반적으로 온라인 신용 카드 사기, 포럼 및 블로그 스팸에 대한 책임이 있습니다.

IP2Proxy 데이터베이스는 활발하게 사용중인 익명의 개방형 프록시 서버를 실시간으로 감지하는 것과 동시에 독점 감지 알고리즘을 기반으로합니다. 24 시간마다 익명 프록시 IP 주소의 최신 목록을 생성합니다. 웹 개발자는 서버에서 하루에 한 번 다운로드를 자동화하고 다운로드 스크립트 을 (를) 사용하여 익명 IP 주소 목록을 서버로 가져올 수 있습니다. 호스팅 된 서비스를 선호하는 경우 IP2Proxy ™ 웹 서비스 을 (를) 얻을 수 있습니다.

이 데이터의 사용을 다음과 같이 언급하여 저작자 표시가 필요한 개인 또는 상업적 용도로 무료입니다.

높은 데이터 정확도, 더 많은 기록 및 고객 지원을 원하시면 상업용 버전 을 받으십시오. 자세한 내용은 제품 비교 페이지 를 방문하십시오.

Let's explore this database which provides a valuable resource of proxy data for free now!

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풍모

공개 프록시(PUB) 로 사용되는 IP 주소 목록입니다. 각 레코드는 국가 코드, 국가 이름, 지역, 도시 및 프록시 유형으로 구성됩니다. VPN, 웹 프록시, Tor 종료, 데이터 센터 (DCH) 및 검색 엔진 로봇 (SES)의 IP 주소에 대해 상용 IP2Proxy 데이터베이스 로 업그레이드하십시오.

현재 버전 17 May 2025
다음 업데이트 June 2025
IPv4 Database Size CSV: 89.65 MB (1,189,194 Rows)
IPv6 Database Size CSV: 102.39 MB (1,194,179 Rows)
IPv4 + IPv6 Binary Size BIN: 308.48 MB
정렬 및 이진 (BIN)
ASCII 텍스트 파일 (CSV)

데이터베이스 필드

이름 유형 기술
ip_from INT (10)† / DECIMAL (39,0)†† 첫 번째 IP 주소는 넷 블록을 보여줍니다.
ip_to INT (10)† / DECIMAL (39,0)†† 마지막 IP 주소는 넷 블록을 보여줍니다.
proxy_type VARCHAR(3) 프록시 유형
country_code CHAR(2) ISO 3166을 기반으로 한 2 자리 국가 코드입니다.
country_name VARCHAR(64) ISO 3166에 따른 국가 이름입니다.
region_name VARCHAR(128) 지역 또는 주 이름.
city_name VARCHAR(128) 도시 이름.

† IPv4
†† IPv6

프록시 유형

프록시 유형 기술 익명
VPN VPN 서비스 익명화. 이러한 서비스는 사용자에게 IP 주소를 숨길 목적으로 공개적으로 액세스 할 수있는 VPN을 제공합니다. 높은
TOR Tor 종료 노드. Tor 프로젝트는 익명 성을 유지하고자하는 사람들이 사용하는 개방형 네트워크입니다. 높은
DCH 호스팅 제공 업체, 데이터 센터 또는 콘텐츠 전송 네트워크. 호스팅 제공 업체 및 데이터 센터는 익명 성을 제공하는 역할을 할 수 있으므로 익명 IP 데이터베이스는 이와 관련된 IP 주소에 플래그를 지정합니다. 낮은
PUB* 공개 프록시. 사용자를 대신하여 연결 요청을하는 서비스입니다. 프록시 서버 소프트웨어는 관리자가 특정 포트에서 수신하도록 구성 할 수 있습니다. 프록시는 일반적으로 VPN에 비해 기능이 제한적이라는 점에서 VPN과 다릅니다. 높은
WEB 웹 프록시. 사용자를 대신하여 웹 요청을하는 웹 서비스입니다. 이들은 IP 주소 및 기타 포트 수준에서 작동하는 것이 아니라 단순한 웹 기반 프록시라는 점에서 VPN 또는 공용 프록시와 다릅니다. 높은
SES 검색 엔진 로봇. 검색 엔진 스파이더 또는 봇 엔진과 같은 웹 사이트에 대한 크롤링 또는 스크래핑을 수행하는 서비스입니다. 낮은
RES 주거용 프록시. 이러한 서비스는 유휴 리소스를 공유하기 위해 피어의 동의 여부에 관계없이 주거용 ISP를 통해 사용자에게 프록시 연결을 제공합니다. 높은
CPN 소비자 개인 정보 보호 네트워크. 이러한 서비스는 릴레이를 통해 인터넷 요청을 라우팅하고 IP 주소, 위치 및 검색 활동을 숨겨 사용자 브라우저의 암호화된 트래픽을 보장합니다. 낮은
EPN 기업 사설망. SASE 또는 SD-WAN과 같은 서비스는 네트워크 보안 기능과 WAN(광역 네트워킹) 기능을 결합하여 조직의 안전한 원격 액세스 요구 사항을 충족합니다. 낮은
* 참고 : IP2Proxy LITE 데이터베이스는 공용 프록시 (PUB) IP 주소로 제한됩니다. VPN, Tor, 검색 엔진 로봇 등을 포함한 전체 프록시 정보를 찾고 있다면 IP2Proxy Commercial Edition 를 받으십시오.

데이터베이스 설정

다음은 IPv4 및 IPv6 데이터 모두에 대한 데이터베이스를 설정하는 단계입니다.

데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location;
USE ip2location;
CREATE TABLE `ip2location_px3`(
	`ip_from` INT(10) UNSIGNED,
	`ip_to` INT(10) UNSIGNED,
	`proxy_type` VARCHAR(3),
	`country_code` CHAR(2),
	`country_name` VARCHAR(64),
	`region_name` VARCHAR(128),
	`city_name` VARCHAR(128),
	PRIMARY KEY (`ip_to`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
데이터베이스 가져 오기
LOAD DATA LOCAL
	INFILE 'IP2PROXY-LITE-PX3.CSV'
INTO TABLE
	`ip2location_px3`
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 0 LINES;
데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location
GO

USE ip2location
GO

CREATE TABLE [ip2location].[dbo].[ip2location_px3](
	[ip_from] bigint NOT NULL,
	[ip_to] bigint NOT NULL,
	[proxy_type] nvarchar(3) NOT NULL,
	[country_code] nvarchar(2) NOT NULL,
	[country_name] nvarchar(64) NOT NULL,
	[region_name] nvarchar(128) NOT NULL,
	[city_name] nvarchar(128) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

CREATE CLUSTERED INDEX [ip_to] ON [ip2location].[dbo].[ip2location_px3]([ip_to]) ON [PRIMARY]
GO
데이터베이스 가져 오기
BULK INSERT [ip2location].[dbo].[ip2location_px3]
FROM '{PATH TO IP2PROXY-LITE-PX3.CSV}'
WITH
(
	FORMATFILE = '{PATH TO PX3.FMT}'
)
GO

참고 : 아래의 FMT 코드를 복사하여 컴퓨터에 PX3.FMT라는 파일로 저장해야합니다. 

12.0
8
1 SQLCHAR 0 1 "\"" 0 first_double_quote  Latin1_General_CI_AI
2 SQLCHAR 0 20 "\",\"" 1 ip_from "",
3 SQLCHAR 0 20 "\",\"" 2 ip_to "",
4 SQLCHAR 0 3 "\",\"" 3 proxy_type Latin1_General_CI_AI,
5 SQLCHAR 0 2 "\",\"" 4 country_code Latin1_General_CI_AI,
6 SQLCHAR 0 64 "\",\"" 5 country_name Latin1_General_CI_AI,
7 SQLCHAR 0 128 "\",\"" 6 region_name Latin1_General_CI_AI,
8 SQLCHAR 0 128 "\",\"" 7 city_name Latin1_General_CI_AI

데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location WITH ENCODING 'UTF8';
\c ip2location
CREATE TABLE ip2location_px3(
	ip_from bigint NOT NULL,
	ip_to bigint NOT NULL,
	proxy_type character varying(3) NOT NULL,
	country_code character(2) NOT NULL,
	country_name character varying(64) NOT NULL,
	region_name character varying(128) NOT NULL,
	city_name character varying(128) NOT NULL,
	CONSTRAINT ip2location_db1_pkey PRIMARY KEY (ip_from, ip_to)
);
데이터베이스 가져 오기
COPY ip2location_px3 FROM 'IP2PROXY-LITE-PX3.CSV' WITH CSV QUOTE AS '"';
데이터베이스 가져 오기
mongoimport -u USERNAME -p PASSWORD --authenticationDatabase admin --drop --db ip2location --collection ip2location_px3_ipv6 --type csv --file "IP2PROXY-LITE-PX3.CSV" --fields ip_from,ip_to,proxy_type,country_code,country_name,region_name,city_name
데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location;
USE ip2location;
CREATE TABLE `ip2location_px3_ipv6`(
	`ip_from` DECIMAL(39,0) UNSIGNED,
	`ip_to` DECIMAL(39,0) UNSIGNED,
	`proxy_type` VARCHAR(3),
	`country_code` CHAR(2),
	`country_name` VARCHAR(64),
	`region_name` VARCHAR(128),
	`city_name` VARCHAR(128),
	PRIMARY KEY (`ip_to`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
데이터베이스 가져 오기
LOAD DATA LOCAL
	INFILE 'IP2PROXY-LITE-PX3.IPV6.CSV'
INTO TABLE
	`ip2location_px3_ipv6`
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 0 LINES;
데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location
GO

USE ip2location
GO

CREATE TABLE [ip2location].[dbo].[ip2location_px3_ipv6](
	[ip_from] char(39) NOT NULL,
	[ip_to] char(39) NOT NULL,
	[proxy_type] nvarchar(3) NOT NULL,
	[country_code] nvarchar(2) NOT NULL,
	[country_name] nvarchar(64) NOT NULL,
	[region_name] nvarchar(128) NOT NULL,
	[city_name] nvarchar(128) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

CREATE CLUSTERED INDEX [ip_to] ON [ip2location].[dbo].[ip2location_px3_ipv6]([ip_to]) ON [PRIMARY]
GO
데이터베이스 가져 오기
BULK INSERT [ip2location].[dbo].[ip2location_px3_ipv6]
FROM '{PATH TO IP2PROXY-LITE-PX3.IPV6.CSV}'
WITH
(
	FORMATFILE = '{PATH TO PX3.FMT}'
)
GO

참고 : 아래의 FMT 코드를 복사하여 컴퓨터에 PX3.FMT라는 파일로 저장해야합니다. FMT 코드의 첫 번째 줄은 bcp의 버전을 나타냅니다. 설치된 MS-SQL에 따라 버전을 변경하십시오. 

12.0
8
1 SQLCHAR 0 1 "\"" 0 first_double_quote  Latin1_General_CI_AI
2 SQLCHAR 0 39 "\",\"" 1 ip_from "",
3 SQLCHAR 0 39 "\",\"" 2 ip_to "",
4 SQLCHAR 0 3 "\",\"" 3 proxy_type Latin1_General_CI_AI,
5 SQLCHAR 0 2 "\",\"" 4 country_code Latin1_General_CI_AI,
6 SQLCHAR 0 64 "\",\"" 5 country_name Latin1_General_CI_AI,
7 SQLCHAR 0 128 "\",\"" 6 region_name Latin1_General_CI_AI,
8 SQLCHAR 0 128 "\",\"" 7 city_name Latin1_General_CI_AI

데이터베이스 생성
CREATE DATABASE ip2location WITH ENCODING 'UTF8';
\c ip2location
CREATE TABLE ip2location_px3_ipv6(
	ip_from decimal(39,0) NOT NULL,
	ip_to decimal(39,0) NOT NULL,
	proxy_type character varying(3) NOT NULL,
	country_code character(2) NOT NULL,
	country_name character varying(64) NOT NULL,
	region_name character varying(128) NOT NULL,
	city_name character varying(128) NOT NULL,
	CONSTRAINT ip2location_db1_pkey PRIMARY KEY (ip_from, ip_to)
);
데이터베이스 가져 오기
COPY ip2location_px3_ipv6 FROM 'IP2PROXY-LITE-PX3.IPV6.CSV' WITH CSV QUOTE AS '"';
데이터베이스 가져 오기
mongoimport -u USERNAME -p PASSWORD --authenticationDatabase admin --drop --db ip2location --collection ip2location_px3_ipv6 --type csv --file "IP2PROXY-LITE-PX3.IPV6.CSV" --fields ip_from,ip_to,proxy_type,country_code,country_name,region_name,city_name

샘플 데이터베이스

아래는 참고용 샘플 데이터베이스입니다. 


"ip_from","ip_to","proxy_type","country_code","country_name","region_name","city_name"
"16782178","16782178","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16782320","16782320","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16782350","16782350","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16783214","16783214","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16783399","16783399","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16783523","16783523","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16783571","16783571","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16783766","16783766","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16784030","16784030","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16784101","16784101","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16784241","16784241","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16784549","16784549","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16784584","16784584","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16811364","16811364","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16812048","16812048","PUB","TH","Thailand","Prachuap Khiri Khan","Kui Buri"
"16812131","16812131","PUB","TH","Thailand","Prachuap Khiri Khan","Kui Buri"
"16812230","16812230","PUB","TH","Thailand","Prachuap Khiri Khan","Kui Buri"
"16815399","16815399","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Takua Pa"
"16820741","16820741","PUB","TH","Thailand","Surat Thani","Ko Samui"
"16820786","16820786","PUB","TH","Thailand","Surat Thani","Ko Samui"
"16821205","16821205","PUB","TH","Thailand","Phra Nakhon Si Ayutthaya","Wang Noi"
"16829783","16829783","PUB","TH","Thailand","Nakhon Sawan","Tha Tako"
"16830637","16830637","PUB","TH","Thailand","Ratchaburi","Damnoen Saduak"
"16830846","16830846","PUB","TH","Thailand","Phetchaburi","Cha-am"
"16833601","16833601","PUB","TH","Thailand","Surat Thani","Koh Tao"
"16841686","16841686","PUB","TH","Thailand","Narathiwat","Su-ngai Kolok"
"16869383","16869383","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16869445","16869445","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16869446","16869446","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16869553","16869553","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16870797","16870797","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16873176","16873176","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16874612","16874612","PUB","JP","Japan","Tokyo","Tokyo"
"16876127","16876127","PUB","TH","Thailand","Nakhon Phanom","Renu Nakhon"
"16885722","16885722","PUB","TH","Thailand","Chiang Rai","Wiang Pa Pao"
"16899082","16899082","PUB","TH","Thailand","Nan","Nan"
"16899135","16899135","PUB","TH","Thailand","Nan","Nan"
"16899172","16899172","PUB","TH","Thailand","Nan","Nan"
"16900112","16900112","PUB","TH","Thailand","Nakhon Ratchasima","Nakhon Ratchasima"
"16900799","16900799","PUB","TH","Thailand","Maha Sarakham","Kantharawichai"
"16901478","16901478","PUB","TH","Thailand","Nakhon Ratchasima","Nakhon Ratchasima"
"16901728","16901728","PUB","TH","Thailand","Nakhon Ratchasima","Nakhon Ratchasima"
"16903512","16903512","PUB","TH","Thailand","Kalasin","Kalasin"
"16908801","16908801","PUB","CN","China","Beijing","Beijing"
"16945305","16945305","PUB","TH","Thailand","Khon Kaen","Khon Kaen"
"16951591","16951591","PUB","TH","Thailand","Udon Thani","Kut Chap"
"16953428","16953428","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16953453","16953453","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16953455","16953455","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16953513","16953513","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16953541","16953541","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16955781","16955781","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16955862","16955862","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16955888","16955888","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16961926","16961926","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16962595","16962595","PUB","TH","Thailand","Pathum Thani","Nong Suea"
"16962757","16962757","PUB","TH","Thailand","Pathum Thani","Nong Suea"
"16963420","16963420","PUB","TH","Thailand","Pathum Thani","Ban Lam Luk Ka"
"16963757","16963757","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16963811","16963811","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16963942","16963942","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Mueang Nonthaburi"
"16964234","16964234","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16964320","16964320","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16964924","16964924","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16965140","16965140","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Bang Yai"
"16965242","16965242","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Bang Yai"
"16965388","16965388","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16965526","16965526","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"16970216","16970216","PUB","TH","Thailand","Nakhon Sawan","Nakhon Sawan"
"16972865","16972865","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17076457","17076457","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17077163","17077163","PUB","TH","Thailand","Nakhon Nayok","Pak Phli"
"17077258","17077258","PUB","TH","Thailand","Chiang Mai","San Pa Tong"
"17077574","17077574","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Mueang Nonthaburi"
"17079587","17079587","PUB","TH","Thailand","Trat","Ko Kut"
"17080712","17080712","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17080960","17080960","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Mueang Nonthaburi"
"17081254","17081254","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17081366","17081366","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17082168","17082168","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17082841","17082841","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17083721","17083721","PUB","TH","Thailand","Nonthaburi","Mueang Nonthaburi"
"17089394","17089394","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17090067","17090067","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090133","17090133","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090182","17090182","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090254","17090254","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090269","17090269","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090275","17090275","PUB","TH","Thailand","Phangnga","Kapong"
"17090663","17090663","PUB","TH","Thailand","Chon Buri","Pattaya"
"17090798","17090798","PUB","TH","Thailand","Chon Buri","Pattaya"
"17091520","17091520","PUB","TH","Thailand","Chon Buri","Pattaya"
"17094322","17094322","PUB","TH","Thailand","Krung Thep Maha Nakhon","Bangkok"
"17094788","17094788","PUB","TH","Thailand","Nakhon Ratchasima","Nakhon Ratchasima"
"17103383","17103384","PUB","TH","Thailand","Trat","Ko Chang Tai"
"17103430","17103430","PUB","TH","Thailand","Trat","Ko Chang Tai"
"17103443","17103443","PUB","TH","Thailand","Trat","Ko Chang Tai"
"17103516","17103516","PUB","TH","Thailand","Trat","Ko Chang Tai"
"17103626","17103626","PUB","TH","Thailand","Chon Buri","Pattaya"
"17103628","17103628","PUB","TH","Thailand","Chon Buri","Pattaya"

AMI 및 이미지

IP2Location은 데이터베이스를 쉽게 설정할 수 있도록 사전 구성되고 바로 실행할 수있는 무료 AMI 및 이미지를 제공합니다.

Amazon Web Services
Docker Images

특허

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기타

기사 및 튜토리얼

IP2Proxy IP 주소 지리적 위치 데이터베이스

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